생산성 짱, 인기 있는 생성AI 모두 정리 !

생산성 짱, 인기 있는 생성AI 를 모두 정리 !

안녕하세요. 오늘은 인공지능(AI)의 한 분야인 생성 AI에 대해 알아보고, 인기 있는 생성 AI를 소개해 드릴게요.

 

생성 AI?

생성 AI는 기존에 존재하는 데이터를 분석하거나 분류하는 데서 그치는 게 아니라 새로운 데이터를 만들어내는 AI입니다. 예를 들어, 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지나 동영상을 만들어주거나, 이미지나 동영상을 입력하면 그에 맞는 텍스트를 만들어주는 것이 생성 AI가 하는 일입니다. 따라서  생성 AI는 인간의 창의력을 모방하거나 보조하는 역할을 한다고 할 수 있죠. 

 

생성 AI의 역사?

• 2014년: 생성적 적대 신경망(GAN)이 제안. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 방식으로, 실제와 구분하기 어려운 고품질의 이미지 생성할 수 있다.
• 2018년: GPT-1 발표. GPT-1은 텍스트를 입력하면 그에 맞는 텍스트를 생성하는 언어 모델입니다. GPT-1은 인터넷에서 수집한 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 주제와 스타일의 텍스트를 생성할 수 있게 되었다.
•  2020년: GPT-3이 발표. GPT-3은 GPT-1보다 훨씬 크고 강력한 언어 모델로 1750억 개의 매개변수를 가지고, 인터넷에서 수집한 약 500GB의 텍스트 데이터를 학습했다. GPT-3은 텍스트뿐만 아니라 이미지나 코드 등 다른 형식의 데이터도 처리할 수 있다.
•  2021년: 챗GPT가 발표. 챗GPT는 GPT-3.5라는 초거대 언어 모델을 기반으로 사람처럼 대화를 하고 글을 쓰고, 코딩을 할 수 있다. 사람처럼 즉문 즉설이 가능하므로 앞으로 구글이나 네이버 같은 검색엔진이 필요없어질 수도 있다는 분석이 나오기도 한다. 하지만 그 신뢰성에는 여전히 많은 개선점이 있어서 사람의 손길을 필요로 한다. 

생성 AI는 현재 어떤 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.그 중에서 인기 있는 5가지 생성 AI를 소개해 드리겠습니다.

1. AI 이미지 생성기: 캔바, 파이어 플라이, 미드저니, 딥드림 제너레이터, DALL-E, StyleGAN (Style-based Generative Adversarial Networks) 등

 

2. AI 언어 생성기 : 챗GPT, Bing챗, 구글 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), 

3. AI 음악 생성기 : Jukebox, 구글 Magenta, AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)

AI  생성 사이트는 인공지능의 한계가 있어 결과물이 완벽하지 않고, 의도와 다른 결과가 나올 수 있다. 또한 AI가 만든 결과물의 저작권은 누구에게 귀속되는지 명확하지 않으며, 저작권 침해의 위험이 있는 점도 주의해야 한다. 

 

 

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